2026-09-17作者：华达汽车科技股份有限公司副董事长 陈家卓来源：《靖江企业家》2026第9期
新能源汽车变革对传统汽车行业的全方位冲击，不是简单的绿色动能更替，更是技术路线、供应链等系统性颠覆，老牌车企运行模式已经被淘汰，国内市场从“价格战”转入“价值竞争”，倒逼汽车零部件企业转型重塑。面对汽车产业电动化、智能化变革持续深化，为破解企业当前存在的多层级配套协同难、质量管控压力大、产线资源浪费、管理流程低效等转型痛点，作为深耕汽车零部件制造领域四十多年的华达汽车科技，主动顺应行业变更，聚焦“研发技术迭代、全程质量管控、生产采购供应链协同、行政综合提效”四大核心板块落地AI数字化转型，通过分步推进，构建起适配零部件配套AI落地体系。
一、以AI驱动技术研发，紧跟客户加速产品迭代
随着国内新能源汽车的加速渗透，传统燃油车企被迫绑上了变革的“快车道”，华达科技面对市场压力，紧跟汽车新技术的加速迭代，依托AI工业大模型，从“图纸合规校验、工艺数字化沉淀及产品设计优化”三大维度实现车身部件研发匹配及智能化升级，力促研发“加速度”：
一是通过AI图纸与配套标准智能校验及优化日常事务提升开发效率。基于NLP自然语言处理与图像识别技术，AI自动解析主机厂下发的技术规范、图纸公差要求、材料标准，自动比对研发人员图纸设计、工艺方案是否满足客户准入标准，自动标注图纸尺寸偏差、材料选型不合规、检测项目缺失等问题，加速新品交样及一次性可靠性；根据开发流程需要，结合研发人员所面对的费时费力繁琐定制式文案，我们根据日常开发流程记录借助NLP技术结构化梳理提炼并定制行业标准文件模板，通过智能排版，一键自动生成符合规范的工艺文件、检验指导书及各类文档报表、报告，提升工作效率达50%，尤其是快速提升了新员工对复杂开发流程的适应性。
二是实现AI工艺知识沉淀及数字化传承。我们通过持续搭建技术工艺知识库，采集多年累积的多种产品开发、零部件试制、失效整改、模具调试数据，利用本地化部署AI训练“问答式”工业大模型，研发、工艺人员可通过检索历史同类零部件开发方案、缺陷解决办法，实现技术经验可持续传承，消除人为因素造成的技术断层。
三是借助AI反推生产制造数据优化产品设计。我们通过搭建数据中台打通研发PLM与生产MES、质量检测系统，向研发部门推送零部件批量生产过程中高频不良、工艺瓶颈、不增值成本的设计问题，使研发人员基于真实生产场景、质量数据迭代产品结构设计，简化加工工序、降低零部件不良率，持续优化产线生产节拍及制造综合成本；模具工装及焊接是汽车总成件高度集成的关键工艺，通过依据生产环节制造经验建立冲压、焊接工艺方案数据库，AI基于已有数据库和过往产品技术经验进行工艺可行性分析，识别方案风险点和规避措施，结合AI第三视角多维度建议优化方案，实现过往数据对工艺的优化及风险识别，有效遏制冲压毛刺、回弹、隐裂及焊接虚漏焊等顽疾，提升产品一次性良品率，减少制造成本浪费。
二、以AI重塑全流程质控，有效遏制不良品流出。
质量是企业的生存底线。为满足产品交付0PPM（缺陷率百万分之一），我们通过以AI视觉检测、全链条质量追溯及标准化智能校验为核心，搭建覆盖来料、工序、成品、出库全环节的AI质量管控体系：
第一，通过AI视觉在线替代人工实现关键工序100%全检。针对产品表面划痕、焊接点位、装配附件等传统人工难以稳定识别的微小缺陷，我们通过追加产线AI视觉检测，自动完成缺陷分类、缺陷尺寸测量、不良品自动分流，检测数据实时同步至质量系统，减少关键工序人工监控，遏制不良品流出。
第二，通过AI驱动“来料至产品交付”全过程质量追溯。依托AI通过QMS质量管理及IOT物联网系统自动归集来料IQC-工序IPQC-成品FQC-出库OQC全部检测数据，绑定零部件唯一条码，只要客户反馈缺陷零部件批次号，AI一键生成完整追溯报告，包含原材料源头、生产时间、生产设备、制造者等全流程检测记录、出库物流信息，大幅缩短客户问题响应周期，提升问题点解决速度及遏制力度。
第三，通过AI合规智能校验并实现专业化报告推演生成。“8D报告”是汽车行业普遍用于零部件不良、客诉、批量缺陷、返工、售后失效等解决品质问题的标准方法，依赖资深工程师经验按照传统做法需要费时5天左右才能完成，通过AI导入问题产品的基本信息，自动构建问题时间线推演5WHY根因树，匹配措施库生成D3/D5/D7措施，经资深工程师审核导出全程不超过半小时，客户认可一次性通过率可达90%以上。
三、以AI协同生产实现柔性排产，实现物料供应链多级风控
生产与采购是零部件配套企业经营核心，面对当前汽车行业内卷客户订单需求波动大，“多品种、小批量”排产依靠原有经验产线平衡率低、供应商交付不稳定、原材料库存积压或缺料断供、主机厂工程变更传递滞后引发物料呆滞，我们打通生产MES与采购SRM系统，搭建一体化AI供应链协同平台，实现生产柔性调度与全层级采购风险智能管控：
一是通过AI赋能柔性智能生产适配多客户配套订单交付。以AI高级智能排程APS系统优化产线资源，引入强化学习AI排程算法，自动抓取主机厂滚动订单、物料到货计划、设备OEE数据、模具换产时长等多维数据，自动生成最优混线生产工单。若主机厂临时加单、减单、物料延迟到货，AI可辅助完成全产线工单重排，同步调整各工序生产节奏，尽管受客户订单量不足及不均衡影响车间产线平衡率提升至90%；通过AI智能生产小助手连通数据库，实现生产工单指标查询以及工单数据与业务数据自动关联，快速获得关键指标数据汇总、多维联动分析，及时掌握生产运行情况，订单交付达成率稳定在95%以上。
二是通过AI重构供应链韧性实现智能需求预测及价格溯源。我们通过整合客户滚动订单、车型生命周期、市场销量、原材料价格、季节波动等数据搭建预测模型，自动生成周、月生产需求计划，同步拆解原材料采购需求；整合企业采购合同、物料价格资源搭建私有知识库，过智能小助手实现历史价格智能查询、多供应商自动比价，快速输出可溯源核价资料，解决多物料比价与定价周期过长、价格数据分散与检索效率低等问题，提升采购效率。
四、依托AI赋能企业基础性管理数字化底座
行政综合是企业运转的基础保障，华达面对国际、国内众多客户、数百家供应商、遍布国内十几家分、子公司、6000多名员工的运行规模。传统行政模式管控缺乏大数据支撑，大量重复性事务消耗管理资源，我们依托AI数字化平台，从“安全行为、人事管理、智能文档”三大维度完成行政综合体系智能化重塑。
一是AI厂区智能安防与人员数字化管理。子公司华汽工厂涉及压铸、熔炼等高风险工序，我们在车间、仓库及危化品存放区部署AI视觉摄像头，搭载行为识别算法，自动识别员工执行劳保用品穿戴、货物违规占道、外来人员随意进入生产区域等风险行为，实时推送报警信息至行政管理人员移动端；在人事管理方面，AI人脸识别考勤系统自动区分车间一线、行管人员，结合车间生产排班自动核算班次及考勤；AI访客系统自动完成往来客户、供应商身份登记、出入区域权限划分，杜绝无关人员进入核心生产区，保障核心工艺安全；在人事招聘上，根据企业专业人才适配需要，我们通过AI输入岗位需求即可自动整合应聘人员简历内容并测算人员适配度，一键精准生成筛选结果，规避了过往人工筛选时间长及评价主观性等问题；
二是AI智能文档与配套客户资料管理。企业通过常年积累，积累了大量客户技术规范、商务信息、工装图纸、检测报告、供应商分级管理等文件，人工归档查找耗时费力。依托AI文档大模型，系统自动完成图纸、PDF技术标准、纸质扫描文件分类、标签提取、关键词及编码索引，通过分级授权，仅需输入关键词及编码即可AI一键检索，同时对涉及客户涉密图纸、物料价格等，从技术层面筑牢客户信息安全防线。
智能化、数字化是汽车零部件配套行业不可逆转的发展趋势，通过“技术研发、质量管控、生产采购、行政综合”四大环节AI初步落地实践，企业综合运营成本逐步下降，主机厂订单交付、质量、新品开发三大核心配套指标显著改善，配套客户粘性持续提升。未来我们将持续深化AI与核心业务的融合，推动智能化升级向纵深发展，以数据与算法为核心驱动力，为华达高质量发展构筑坚实的智能底座，让企业每一个管控流程、每一道生产工序都跑在数据与算法之上，构筑未来智造核心竞争力。